Il 21 febbraio 2024, Google ha introdotto Gemma, modelli IA avanzati per sviluppatori e ricercatori, basati sui modelli Gemini. Questi modelli, disponibili in versioni Gemma 2B e 7B, puntano all'innovazione responsabile. Offrendo strumenti e integrazioni con piattaforme popolari, Gemma mira a prestazioni elevate e responsabilità, enfatizzando la sicurezza e l'etica nell'IA. Google lancia anche un Toolkit per l'IA Generativa Responsabile, promuovendo l'uso sicuro dell'IA.
Google ha annunciato l'introduzione di Gemma, una nuova generazione di modelli aperti progettati per assistere sviluppatori e ricercatori nella costruzione responsabile di intelligenza artificiale (IA). Questa famiglia di modelli, leggeri e all'avanguardia, trae origine dalla stessa ricerca e tecnologia impiegata per creare i modelli Gemini. Con la volontà di contribuire all'innovazione aperta, Google ha una lunga storia di contributi significativi alla comunità, inclusi Transformers, TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold e AlphaCode.
Gemma di Google Open Models
I modelli Gemma sono stati sviluppati da Google DeepMind e altri team di Google, ispirati ai modelli Gemini e battezzati con un nome che riflette il termine latino "gemma", che significa "pietra preziosa". Al fine di supportare l'innovazione degli sviluppatori e guidare l'uso responsabile dei modelli Gemma, Google rilascia non solo i pesi dei modelli ma anche strumenti ad hoc. Questi modelli sono disponibili in due dimensioni: Gemma 2B e Gemma 7B, con varianti pre-addestrate e addestrate su istruzioni
Strumenti e Integrazioni
Per supportare gli sviluppatori, Google fornisce una suite completa di strumenti e integrazioni. Questo include toolchain per l'inferenza e il fine-tuning supervisionato (SFT) attraverso tutti i principali framework come JAX, PyTorch e TensorFlow tramite Keras 3.0 nativo. Inoltre, sono disponibili notebook pronti all'uso su Colab e Kaggle, oltre all'integrazione con strumenti popolari come Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo e TensorRT-LLM, facilitando così l'avvio con i modelli Gemma.
Performance e Responsabilità
I modelli Gemma condividono componenti tecnici e infrastrutturali con Gemini, il modello AI più grande e capace attualmente disponibile da Google. Ciò consente ai modelli Gemma 2B e 7B di ottenere prestazioni di primo livello per le loro dimensioni rispetto ad altri modelli aperti. Inoltre, Gemma supera modelli significativamente più grandi in benchmark chiave, mantenendo standard rigorosi per output sicuri e responsabili. Google enfatizza anche il design responsabile di Gemma, utilizzando tecniche automatizzate per filtrare informazioni personali e altri dati sensibili dai set di addestramento, oltre a un ampio fine-tuning e apprendimento per rinforzo da feedback umano (RLHF) per allineare i modelli istruiti con comportamenti responsabili.
Toolkit per l'IA Generativa Responsabile
Insieme ai modelli Gemma, Google introduce un nuovo Toolkit per l'IA Generativa Responsabile, volto ad aiutare sviluppatori e ricercatori a priorizzare la creazione di applicazioni AI sicure e responsabili. Questo toolkit include una metodologia innovativa per la costruzione di classificatori di sicurezza robusti, uno strumento di debugging dei modelli e linee guida basate sull'esperienza di Google nello sviluppo e nel dispiegamento di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Conclusione
Con il lancio di Gemma, Google si impegna a sostenere la comunità aperta di sviluppatori e ricercatori che alimentano l'innovazione nell'IA. Gemma non solo offre modelli all'avanguardia e strumenti per lo sviluppo responsabile, ma stabilisce anche un nuovo standard per l'accessibilità e la performance nell'IA. Mentre Google continua ad espandere la famiglia dei modelli Gemma, la comunità attende con impazienza nuove varianti e applicazioni.
Comments