L'Intelligenza Artificiale nella Difesa: innovazione, etica e sicurezza per affrontare sfide strategiche e proteggere i sistemi.

L’Intelligenza Artificiale Generativa rivoluziona le aziende: tecniche, strategie e nuove opportunità per innovare il tuo business.

Scopri come Copyright e Intelligenza Artificiale possono coesistere, tra nuove regole, opportunità creative e trasparenza tecnologica.

Etica dell’AI generativa: rischi, opportunità e impatti per aziende. Esplora equità, sicurezza e governance nell’era digitale.

LearnLM migliora l'AI educativa con Gemini, applicando RLHF per rispondere a diverse esigenze. Eccelle in focus e personalizzazione.

Large Concept Model (LCM): Frasi multilingue in spazi semantici con SONAR e approcci LCM per coerenza zero-shot e stabilità avanzata.

Governance dell’intelligenza artificiale negli USA: focus su privacy, sicurezza e innovazione con regole etiche e ricerca inclusiva.

Large Language Model: dai Transformer agli LLM multimodali, progresso e sfide tra etica, efficienza e sostenibilità.

Agenti AI evolvono verso autonomia e adattabilità, richiedono governance, audit e sicurezza per garantire efficienza e affidabilità.

AI nel business: L'AI nel 2025 ottimizzerà modelli operativi, innovazione e sostenibilità, con strategie solide e uso responsabile come chia

PROCESSBENCH valuta errori step-by-step nei modelli AI, migliorando analisi e supervisione su problemi matematici complessi.

Circuiti della conoscenza AI: I Transformer usano circuiti interni per gestire e aggiornare il sapere con interventi mirati ed efficienti.

EvalGIM valuta modelli text-to-image su qualità, diversità e coerenza. Flessibile e modulare, supporta strategie di ricerca e business.

Tecnologia 2025: AI e AR trasformano mercati e società. Innovazione e regolamentazione devono bilanciarsi per ridurre rischi globali.

Byte Latent Transformer ottimizza l’uso di byte grezzi con patch dinamiche, migliorando prestazioni e riducendo i flops del 50%.

Tech Trends 2025: l’AI è substrato del futuro digitale, centrale e ubiqua, richiedendo etica, trasparenza e capacità di integrazione.

La coscienza è legata alla vita biologica, non alla computazione. L’AI odierna è potente, ma non dotata di stati mentali coscienti.

RevThink potenzia i modelli LLM con ragionamenti bidirezionali, alta precisione e scalabilità. Applicazioni: educazione, sanità, AI.

Il Virtual Lab combina AI e scienza per creare nanobodies anti-SARS-CoV-2, accelerando la ricerca interdisciplinare con strumenti avanzati.

RARE ottimizza ragionamento LLM con recupero dinamico (A6, A7) e RAFS. Open-source superano GPT-4. Limiti: costo e metriche non standard.