Huawei AI Kangaroo: framework auto-speculativo per ridurre la latenza di inferenza nei modelli linguistici.

Agenti AI: studio di IBM e Microsoft su uso degli agenti AI per obiettivi complessi.

FlowMind di J.P. Morgan automatizza workflow aziendali con AI avanzata, superando limiti delle RPA tradizionali.

Microsoft phi-3, AI compatta per dispositivi mobili e PC, con prestazioni elevate e costi di implementazione ridotti.

ScreenAI è una novità nel campo della visione artificiale e dell'elaborazione del linguaggio, frutto del lavoro di un team internazionale...

AI Index Report 2024 evidenzia l'evoluzione dell'AI, i suoi impatti su produttività e lavoro e le sfide future nel contesto globale.

L’AI in banca: Morgan Stanley usa AI per potenziare la produttività dei consulenti, migliorando l'efficienza e l'interazione cliente.

L'AI nel manifatturiero migliora operazioni e qualità. Ostacoli: carenza di competenze e dati scarsi. Cruciale superare barriere.

Neuroscienze e l'AI migliorano cure per disabilità decodificando linguaggio neurale con ECoG e apprendimento profondo.

Strategia italiana per l'intelligenza artificiale mira a stimolare sviluppo con AI in settori come salute, PA, educazione ed imprese.

Curiosity-Driven Red-Teaming migliora sicurezza AI con input provocatori, ma solleva dubbi su autoreferenzialità e etica.

Addestramento dell'intelligenza artificiale. Sfide: scarsità dati qualitativi, etica, e innovazione in raccolta e analisi dati

Etica dell'intelligenza artificiale: sfide su esistenza e lavoro, con Bostrom che immagina una coesistenza etica e armoniosa.

Intelligenza artificiale in azienda: L'AI migliora produttività ed efficienza con esempi da Wendy's a Carrefour.

Consensus Game ed Equilibrium-Ranking migliorano coerenza e affidabilità nelle risposte degli LLM, generazione e discriminazione

SAFE di Google DeepMind misura affidabilità dei LLM come ChatGPT e Gemini ma sollevando questioni etiche significative.

La Gen Z, non solo favorisce l'autenticità, la sostenibilità e l'inclusione, ma esige anche esperienza d'acquisto con l’AI personalizzate

LLM come ChatGPT e Gemini elaborano dati con reti neurali. Studi MIT mostrano processi interni semplici, utili in business.

L’AI aziendale richiede supervisione per prevenire rischi bias e privacy. Fenomeni Shadow AI e BYOAI evidenziano necessità gestione dell'AI

Google Gemini, con analisi multimodali e MoE, porta la GenAI di Google a nuovi livelli per le aziende.