Intelligenza Artificiale 4/13

Tecnologia 2024: L'impatto globale dell'AI

8 novTempo di lettura: 19 min

Tecnologia 2024: L'impatto globale dell'AI

Tecnologia 2024: L'AI rivoluziona settori e competitività. Big tech investe in R&D, innovando su infrastrutture e sostenibilità.

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MobileLLM: Optimizing Small-Scale Language Models for Mobile Use

Andrea Viliotti

8 novTempo di lettura: 8 min

Intelligenza Artificiale

MobileLLM: Optimizing Small-Scale Language Models for Mobile Use

MobileLLM makes AI mobile and efficient, with low consumption and less cloud dependence, enhancing accessibility and privacy.

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MobileLLM: Ottimizzazione dei LLM di piccole dimensioni per l'uso su dispositivi mobili

Andrea Viliotti

8 novTempo di lettura: 9 min

Intelligenza Artificiale

MobileLLM: Ottimizzazione dei LLM di piccole dimensioni per l'uso su dispositivi mobili

MobileLLM rende l'AI mobile ed efficiente, con bassi consumi e meno dipendenza dal cloud, offrendo accessibilità e privacy avanzate.

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Multi-expert Prompting: Improving the Reliability of LLMs

Andrea Viliotti

6 novTempo di lettura: 11 min

Intelligenza Artificiale

Multi-expert Prompting: Improving the Reliability of LLMs

Multi-expert Prompting: technique using virtual “experts” for balanced LLM responses, reducing bias and improving reliability.

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Multi-expert Prompting: Migliorare l'affidabilità dei LLM

Andrea Viliotti

6 novTempo di lettura: 12 min

Intelligenza Artificiale

Multi-expert Prompting: Migliorare l'affidabilità dei LLM

Multi-expert Prompting: tecnica che usa “esperti” virtuali per risposte bilanciate nei LLM, riducendo bias e migliorando l'affidabilità.

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Andrea Viliotti

5 novTempo di lettura: 14 min

Intelligenza Artificiale

Artificial Intelligence in Schools

Artificial intelligence in schools. AI personalizes, but privacy and bias demand teachers guide its ethical and human-centered use.

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Andrea Viliotti

5 novTempo di lettura: 15 min

Intelligenza Artificiale

L'Intelligenza artificiale nelle scuole

Intelligenza artificiale nelle scuole. L’AI personalizza, ma privacy e bias richiedono che l’insegnante guidi un uso etico e umano dell’AI.

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AI Corporate Culture: Adoption of Artificial Intelligence in Italian Companies

Andrea Viliotti

5 novTempo di lettura: 11 min

Intelligenza Artificiale

AI Corporate Culture: Adoption of Artificial Intelligence in Italian Companies

AI Corporate Culture: AI is growing in Italy, but strategic vision and team collaboration are needed to overcome barriers.

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Cultura aziendale AI: Adozione dell'intelligenza artificiale nelle aziende italiane

Andrea Viliotti

5 novTempo di lettura: 12 min

Intelligenza Artificiale

Cultura aziendale AI: Adozione dell'intelligenza artificiale nelle aziende italiane

Cultura aziendale AI: L'AI cresce in Italia, ma servono visione strategica e cooperazione tra team per superare le barriere.

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KGLA: Knowledge Graph Enhanced Language Agents for Recommendation Systems

Andrea Viliotti

4 novTempo di lettura: 10 min

Intelligenza Artificiale

KGLA: Knowledge Graph Enhanced Language Agents for Recommendation Systems

KGLA combines graphs and LLMs for more accurate, explainable recommendations, achieving 95% better NDCG@1 over traditional methods.

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KGLA: Agenti linguistici potenziati da grafi di conoscenza per sistemi di raccomandazione

Andrea Viliotti

4 novTempo di lettura: 11 min

Intelligenza Artificiale

KGLA: Agenti linguistici potenziati da grafi di conoscenza per sistemi di raccomandazione

KGLA unisce grafi e LLM per raccomandazioni più accurate e spiegabili, migliorando il 95% su NDCG@1 rispetto ai metodi tradizionali.

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GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Language Models

Andrea Viliotti

4 novTempo di lettura: 7 min

Intelligenza Artificiale

GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Language Models

GSM-Symbolic highlights LLM limits in math reasoning, advising caution for enterprise use.

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GSM-Symbolic: Comprensione delle limitazioni del ragionamento matematico nei LLM

Andrea Viliotti

4 novTempo di lettura: 8 min

Intelligenza Artificiale

GSM-Symbolic: Comprensione delle limitazioni del ragionamento matematico nei LLM

GSM-Symbolic evidenzia i limiti dei LLM nei test matematici, suggerendo cautela nell'uso aziendale.

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Sparsh: Ridefinire la percezione tattile nei sistemi di robotica avanzati

Andrea Viliotti

1 novTempo di lettura: 15 min

Robotica

Sparsh: Ridefinire la percezione tattile nei sistemi di robotica avanzati

Sparsh: Ridefinire la percezione tattile – Meta lancia un modello per sensori tattili che riduce costi e adatta i robot in modo autonomo.

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Implementation of Recommendation Models with LLM-Agents Based on Knowledge Graphs (KG)

Andrea Viliotti

31 ottTempo di lettura: 11 min

Intelligenza Artificiale

Implementation of Recommendation Models with LLM-Agents Based on Knowledge Graphs (KG)

Models with LLM-Agents and Knowledge Graphs (KG) for personalized recommendations, adapted to evolving tastes and contexts.

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Implementazione di modelli di raccomandazione con LLM-Agents basati su grafi della conoscenza (KG)

Andrea Viliotti

31 ottTempo di lettura: 12 min

Intelligenza Artificiale

Implementazione di modelli di raccomandazione con LLM-Agents basati su grafi della conoscenza (KG)

Modelli con LLM-Agents e grafi della conoscenza (KG) per suggerimenti personalizzati, adattati a gusti e contesti in evoluzione.

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The Use of AI for Historical Analysis of the Spread of Mathematical Knowledge

Andrea Viliotti

31 ottTempo di lettura: 8 min

Intelligenza Artificiale

The Use of AI for Historical Analysis of the Spread of Mathematical Knowledge

The historical analysis by Eberle et al. using AI demonstrates the spread of mathematical knowledge in the 1500s.

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L'uso dell'IA per l'analisi storica della diffusione del sapere matematico

Andrea Viliotti

31 ottTempo di lettura: 8 min

Intelligenza Artificiale

L'uso dell'IA per l'analisi storica della diffusione del sapere matematico

L'analisi storica di Eberle et al. tramite IA mostra la diffusione del sapere matematico nel 1500, tra omogeneizzazione e diversificazione.

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SimpleToM: Evaluating the Gap Between Explicit and Applied Theory of Mind in LLM

Andrea Viliotti

30 ottTempo di lettura: 9 min

Intelligenza Artificiale

SimpleToM: Evaluating the Gap Between Explicit and Applied Theory of Mind in LLM

SimpleToM highlights the limitations of LLMs in Theory of Mind: good at explicit inference, but weak in behavioral prediction and lacking in

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SimpleToM: Valutazione del gap tra teoria della Mente Esplicita e Applicata nei LLM

Andrea Viliotti

30 ottTempo di lettura: 14 min

Intelligenza Artificiale

SimpleToM: Valutazione del gap tra teoria della Mente Esplicita e Applicata nei LLM

SimpleToM mostra i limiti dei LLM nella Theory of Mind: buona inferenza esplicita, ma previsione comportamentale debole e memoria carente.

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