Strategia italiana per l'intelligenza artificiale mira a stimolare sviluppo con AI in settori come salute, PA, educazione ed imprese.

Curiosity-Driven Red-Teaming migliora sicurezza AI con input provocatori, ma solleva dubbi su autoreferenzialità e etica.

Addestramento dell'intelligenza artificiale. Sfide: scarsità dati qualitativi, etica, e innovazione in raccolta e analisi dati

Etica dell'intelligenza artificiale: sfide su esistenza e lavoro, con Bostrom che immagina una coesistenza etica e armoniosa.

Intelligenza artificiale in azienda: L'AI migliora produttività ed efficienza con esempi da Wendy's a Carrefour.

Consensus Game ed Equilibrium-Ranking migliorano coerenza e affidabilità nelle risposte degli LLM, generazione e discriminazione

SAFE di Google DeepMind misura affidabilità dei LLM come ChatGPT e Gemini ma sollevando questioni etiche significative.

La Gen Z, non solo favorisce l'autenticità, la sostenibilità e l'inclusione, ma esige anche esperienza d'acquisto con l’AI personalizzate

LLM come ChatGPT e Gemini elaborano dati con reti neurali. Studi MIT mostrano processi interni semplici, utili in business.

L’AI aziendale richiede supervisione per prevenire rischi bias e privacy. Fenomeni Shadow AI e BYOAI evidenziano necessità gestione dell'AI

Google Gemini, con analisi multimodali e MoE, porta la GenAI di Google a nuovi livelli per le aziende.

Ceo nell'era dell'AI: Innovare e ottimizzare con l'AI, mantenendo etica e sostenibilità.

PlanGPT, LLM per la pianificazione urbana cinese, sviluppato in collaborazione con l'Accademia Cinese, promette innovazioni nel settore...

La funzione del CTO è essenziale per l'innovazione, integra tecnologia e strategia aziendale, enfatizzando etica e sostenibilità

Morris II, un malware progettato per le Generative AI, prende di mira sistemi come ChatGPT e Gemini, esponendo rischi di sicurezza.

Microsoft Copilot for Security: AI e GPT-4 per difese IT avanzate, migliora efficienza e precisione, integra con strumenti Microsoft.

Venture Capital e Start-Up navigano evoluzioni, sfide di sostenibilità e nuove visioni d'investimento per innovare e crescere globalmente.

Croissant di Google AI: formato unificante per dataset ML, semplifica ricerca e uso con metadata standard e ampia compatibilità.

Ricerca su modelli Mamba: equilibrio tra velocità e complessità, con focus su interpretazione.

Covariant e ABB innovano in robotica con AI, ottimizzando automazione magazzini e attraggono ingenti investimenti.