L'AI generativa rivoluziona le aziende: integrare agilmente, formare costantemente il personale e gestire i dati è cruciale per il successo.

L'AI generativa trasforma le aziende e il business, migliorando l'efficienza ma sfidando i modelli esistenti.

L'IA influisce sui ruoli dirigenziali, potenziando l'analisi e il processo decisionale, automatizzando compiti e potrebbe sostituire i CEO.

Le Reti Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) offrono flessibilità e precisione superiori agli MLP.

Il calcolo super accelerato quantistico integra supercomputer, calcolo quantistico e AI, superando i limiti dei supercomputer tradizionali.

L'AI generativa aziendale va oltre la sperimentazione. Tuttavia, solo l'11% la integra efficacemente

Intelligenza artificiale e imprese italiane: L'AI generativa sarà fondamentale per il tech italiano, nonostante sfide nell'adozione.

Med-Gemini di Google DeepMind: nuova AI per la medicina con avanzati modelli multimodali e ragionamento clinico, efficace in 25 test medici.

Huawei AI Kangaroo: framework auto-speculativo per ridurre la latenza di inferenza nei modelli linguistici.

Agenti AI: studio di IBM e Microsoft su uso degli agenti AI per obiettivi complessi.

FlowMind di J.P. Morgan automatizza workflow aziendali con AI avanzata, superando limiti delle RPA tradizionali.

Microsoft phi-3, AI compatta per dispositivi mobili e PC, con prestazioni elevate e costi di implementazione ridotti.

ScreenAI è una novità nel campo della visione artificiale e dell'elaborazione del linguaggio, frutto del lavoro di un team internazionale...

AI Index Report 2024 evidenzia l'evoluzione dell'AI, i suoi impatti su produttività e lavoro e le sfide future nel contesto globale.

L’AI in banca: Morgan Stanley usa AI per potenziare la produttività dei consulenti, migliorando l'efficienza e l'interazione cliente.

L'AI nel manifatturiero migliora operazioni e qualità. Ostacoli: carenza di competenze e dati scarsi. Cruciale superare barriere.

Neuroscienze e l'AI migliorano cure per disabilità decodificando linguaggio neurale con ECoG e apprendimento profondo.

Strategia italiana per l'intelligenza artificiale mira a stimolare sviluppo con AI in settori come salute, PA, educazione ed imprese.

Curiosity-Driven Red-Teaming migliora sicurezza AI con input provocatori, ma solleva dubbi su autoreferenzialità e etica.

Addestramento dell'intelligenza artificiale. Sfide: scarsità dati qualitativi, etica, e innovazione in raccolta e analisi dati