MathGAP valuta la capacità dei LLMs di risolvere problemi aritmetici complessi, testando la generalizzazione con dimostrazioni strutturate.

Consapevolezza STARA: La percezione di minaccia dall'AI aumenta lo stress, peggiorando benessere e motivazione dei dipendenti.

Le tendenze tecnologiche 2025 di Gartner: AI proattiva, crittografia quantistica, robot multifunzionali e sostenibilità.

I Consistency Models (CMs) ottimizzano la generazione d’immagini riducendo i passaggi, con vantaggi per AI multimediale e industria.

SynthID-Text di DeepMind applica watermark invisibili, certificando l’origine dei testi AI per maggiore trasparenza e sicurezza.

L’AI è un’opportunità per le imprese italiane, ma costi e mancanza di competenze ne limitano l’adozione, specie nelle PMI.

Sostenibilità del giornalismo locale: OpenAI, Microsoft e Lenfest aiutano testate a innovare con l'AI, senza sostituire i giornalisti.

DocETL ottimizza l'analisi dei dati non strutturati con moduli e agenti intelligenti, migliorando precisione e costi.

CoSA adatta i modelli AI a norme di sicurezza variabili senza riaddestramento, offrendo flessibilità e riducendo notevolmente i costi.

La resilienza informatica è essenziale per gestire le vulnerabilità di AI, IoT e blockchain con difese integrate e ricerca avanzata.

Introspezione nei LLM: studi esplorano se GPT-4 possa comprendere i propri stati interni, migliorando trasparenza, ma con rischi.

nGPT usa la normalizzazione su ipersfera per ridurre instabilità e overfitting, migliorando traduzione, generazione e compiti downstream.

L'AI narrativa migliora la valutazione delle innovazioni, stimolando pensiero critico con spiegazioni dettagliate e trasparenti.

Il Barometro Cegos 2024 esplora le sfide dell'AI e dell'automazione, con il 63% delle sfide future legate alle competenze digitali.

L'Atlas of Fintech esplora le start-up italiane, con focus su AI, embedded finance e collaborazioni, cruciali per il futuro del settore.

AI nella reportistica finanziaria ottimizza dati, predice trend e anomalie, aumentando l’efficienza aziendale e la qualità decisionale.

L'intelligenza artificiale in medicina migliora le cure, ma può ridurre il contatto umano, compromettendo la fiducia tra medico e paziente.

L'AI generativa si diffonde velocemente, ottimizzando il lavoro e la vita quotidiana, superando PC e Internet per rapidità di adozione.

Allucinazioni LLM: i modelli generano errori noti come "allucinazioni". Studi ne analizzano i segnali interni per ridurre inesattezze e bias

ConceptAgent aumenta l'autonomia dei robot con Predicate Grounding e LLM-MCTS, riducendo errori e migliorando la pianificazione.